fbpx

Pengukuran Dampak: Data Kualitatif versus Kuantitatif

Kami akan memulai blog ini dengan menyatakan sebuah fakta: Data adalah yang paling penting. Entah kamu seorang pengusaha, peneliti, atau ibu rumah tangga, pentingnya data tidak dapat diabaikan. Data yang akurat dan kredibel diperlukan tidak hanya untuk mengukur efektivitas dan kemajuan proyek tetapi juga untuk menentukan sebuah perbaikan. Inilah tepatnya mengapa kami sampai pada pertanyaan mendesak tentang pengukuran dampak — apa yang harus didahulukan selama latihan pengukuran dampak proyek sosial kamu? Data kualitatif atau kuantitatif?

Jawabannya sederhana, keduanya berjalan seiring.

Aturan umum: Data kuantitatif akan memberi tahu tentang area masalah dalam proyek dampak kamu sementara data kuantitatif akan membantu kamu memahami penyebab di balik masalah tersebut.

Sebelum kita melanjutkan untuk memahami pentingnya data kuantitatif dan kualitatif, berikut adalah sekilas definisi dari ‘dampak’.

Saat mengatakan ‘dampak’, kami mengacu pada efek jangka panjang dari suatu proyek atau inisiatif yang dilakukan oleh suatu organisasi. Di sini, kami peduli dengan organisasi, LSM, atau individu yang terlibat dalam penciptaan dampak yang bermakna secara sosial. ‘Dampak’ mencakup efek pada pemangku kepentingan langsung dan mereka yang terlibat langsung dengan proyek serta mereka yang terkena dampak tidak langsung.

Sekarang kita akan beralih untuk memahami perbedaan antara data kualitatif dan kuantitatif untuk pengukuran dampak dan mengapa keduanya harus berjalan seiring.

Menurut Governance and Social Development Resource Centre (GSDRC), Universitas Birmingham, Inggris, “Metode kualitatif dan metode gabungan adalah kuat. Metode kualitatif memiliki pijakan yang sama dalam evaluasi dampak dan dapat menghasilkan data yang canggih, kuat, dan tepat waktu dan analisis.”

Sederhananya, meskipun data yang dapat dihitung dan terukur penting untuk mengevaluasi dampak kamu dan juga ‘membuktikannya’, beberapa indikator tidak dapat diukur dengan cara yang konvensional yang ‘dapat diukur’. Ini akan mencakup, misalnya, beberapa aspek yang terkait dengan kemiskinan atau standar hidup seperti harga diri, martabat, keamanan, dan lain-lain. Disinilah data kualitatif dapat menjadi solusi masalah ini.

Penelitian kualitatif dan kuantitatif menggunakan metode berbeda untuk sampai pada data masing-masing. Sementara yang pertama lebih dapat diukur – dapat dianalisis secara statistik, dimodelkan, dihitung, dan digabungkan – yang terakhir bersifat kontekstual, berdasarkan penilaian & persepsi.

Sementara metode kuantitatif menghasilkan data yang dapat dianalisis untuk menggambarkan dan memprediksi hubungan, penelitian kualitatif dapat membantu menyelidiki hubungan tersebut dan menjelaskan perbedaan kontekstual dalam kualitasnya.

GSDRC, dalam makalahnya yang berjudul ‘Metode Kuantitatif dan Kualitatif dalam Evaluasi Dampak dan Hasil Pengukuran’, menekankan pentingnya bekerja dengan kedua metode kuantitatif dan kualitatif untuk evaluasi dampak yang efektif.

“… apa yang tidak dapat diukur menjadi tidak penting sementara ‘apa yang dapat diukur dan diukur kemudian menjadi apa yang nyata dan apa yang penting’ (Chambers, 1995, 8). Sebaliknya, jika penelitian kualitatif secara induktif memunculkan hubungan yang menarik, seringkali mengejutkan dan terkadang berlawanan dengan intuisi dan pola, penelitian kuantitatif kemudian dapat menanyakan ‘berapa banyak?’ dan menetapkan seberapa yakin kita dapat berada dalam ‘hipotesis kerja’ ini. Hubungan berulang antara mendeskripsikan dan menjelaskan ini memberikan kunci untuk kombinasi metode dan data yang efektif. “

Data kualitatif dan kuantitatif lebih kuat jika digabungkan. Soniya Carvalho dari Bank Dunia dan ekonom terkenal Howard White, dalam buku mereka, ‘Combining the Quantitative and Qualitative Approaches to Poverty Measurement and Analysis: The Practice and the Potential’, menyatakan tiga cara untuk menggabungkan pendekatan kualitatif dan kuantitatif.

  • Mengintegrasikan metodologi
  • Mengurutkan informasi
  • Menggabungkan temuan

Para penulis berpendapat bahwa mengintegrasikan metodologi, mengurutkan informasi, dan menggabungkan temuan data kuantitatif dan kualitatif dapat menghasilkan pengukuran, analisis, dan kemampuan pengambilan tindakan yang lebih baik terkait evaluasi dampak.

“Menggabungkan penelitian kualitatif dengan instrumen kuantitatif yang memiliki cakupan dan generalisasi yang lebih luas dapat menghasilkan evaluasi dampak yang memanfaatkan keunggulan komparatif mereka secara maksimal,” GSDRC.

Jika kamu memiliki pertanyaan, silakan kunjungi situs web kami atau hubungi kami melalui email: contact@artemis.im

Baca lebih lanjut mengenai Pengukuran Dampak bawah ini:

Apa Itu Pengukuran & Manajemen Dampak?

4 Sumber Bagi NGO Untuk Mempelajari Lebih Lanjut Tentang Pengukuran Dampak

6 Cara Mengadopsi Pengukuran & Manajemen Dampak Dapat Membuat Intervensi kamu Lebih Sukses

Close Bitnami banner
Bitnami